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快速入门 第三步:数据洞察

第三步:数据洞察

第三步:数据洞察

数据采集并上报到 DataFlux 后,支持在 DataFlux 中查看当前工作空间中采集上来的指标、日志、对象、链路数据,点击左侧导航栏进入对应页面进行查看。

数据准备工作已完成,现在开始你可以根据不同的视角构建不同的洞察「场景」来进行数据分析。

构建洞察场景

1 创建场景

进入【场景】,点击【新建场景】,选择一个场景模板后,输入场景名称、描述和数据范围,点击【确定】即可创建一个新场景。

2 添加节点

场景创建后,可以添加多个节点来构建数据洞察结构。每个节点对应一个视图,用户可以在视图下添加图表进行数据的监控和分析。

进入场景后,点击【+】新建节点,然后选择想要创建的视图模板。视图模板说明如下:

  1. 空白视图:即创建一个空白的视图,后续可自定义添加该视图中的图表
  2. 自定义模板:导入已有的视图模板进行使用,将视图模板代码粘贴到指定位置即可。
  3. 系统模板:DataFlux 中提供了丰富的视图模板,无需配置,即选即用。

选择模板后,输入节点的信息,点击【创建】即可完成添加。节点说明如下:

1)继承数据范围 即当前节点下的所有图表都会继承父节点的数据范围过滤,可手动关闭该功能。 2)数据范围 添加节点时,可以通过指定“指标集”和添加“标签过滤”设置数据的查看范围。同时支持添加多个筛选条件,每个筛选条件之间可以取交集或者并集。 3)衍生节点 当开启了衍生节点,系统会根据你选择的标签自动生成对应的子节点,衍生节点支持指定指标集、设置节点图标、视图模板、和是否继承父节点数据范围。

3 添加图表

选中节点,点击「添加图表」,则可以向该节点的视图中添加图表。

添加图表时,可选择查询的指标以及对应的图表设置,指标有如下三种查询方式:

1)指标查询:通过选择指标、分组、聚合函数、添加标签筛选等进行查询 2)SQL查询:若当指标查询无法满足需求时,可以选择该模式手动输入sql语句进行查询 3)自定义函数:支持使用复杂查询算法,复杂算法函数需在 DataFlux.f(x) 中进行开发

在视图中,数据默认会实时刷新,同时你也可以通过时间选择组件快速切换视图中图表的时间范围。

在视图中,数据默认会实时刷新,同时你也可以通过时间选择组件快速切换视图中图表的时间范围进行数据分析

另外所有采集上来的数据,都可以在工作空间中进行查看和分析,可以点击左侧导航栏的【指标】【日志】【对象】【链路追踪】进行查看。