search
产品简介 名词解释

名词解释

DataWay

DataWay 是部署在用户环境中的数据网关,主要作用有两个:接收采集器发送的数据,然后上报到 DataFlux 中心进行存储;将采集的数据进行处理后再发送到 DataFlux 中心进行存储。

DataKit

DataKit 是一款驻云官方开发的实时数据采集 agent,支持上百种数据的采集,DataKit 采集数据后需发送到 DataWay 数据网关。DataKit 需部署到用户自己的 IT 环境中,支持多个操作系统。

WDF

WDF 的全称为 Web DataKit FrameWork,是 DataFlux 官方开源的数据采集的开发框架,多用于数据采集回调场景。用户也可基于 WDF 开发框架开发自己的采集器。数据采集后需发送到 DataWay 数据网关,再由 DataWay 网关将数据最终上报到 DataFlux 中心进行存储。

EBA Agent Builder

DataFlux EBA Agent Builder 是一个生成 DataFlux EBA Agent 的打包程序。DataFlux EBA Agent 支持采集员工办公电脑设备、网络、安装软件等数据信息,主要用于企业行为分析场景。

指标由 DataWay 网关将数据最终上报到 DataFlux 中心进行存储

指标分为指标名和指标值两部分,指标名只标识该指标的一个别名,指标值指采集时指标的具体数值。

工作空间

DataFlux 的数据洞察的协作空间,一个用户可以属于多个工作空间。

采集器

采集数据客户端程序,一般需要部署在用户环境,例如 DataKit 是 DataFlux 官方采集器,Telegraf 是开源的第三方采集器。

视图

可视化图表的集合,每一个节点对应一个视图。

标签

标识一个数据点采集对象的属性的集合,标签分为标签名和标签值,一个数据点可以有多个标签。

指标集

同一类型指标的集合,一般同一个指标集里面指标标签是相同的,一个指标集可以包含多个指标。

场景

场景是 DataFlux 独创的数据洞察方式,用户可以通过场景构建面向不同业务视角的数据洞察方法,场景包含场景节点树和节点对应的视图。

触发规则

针对异常检测定义的检测规则,可设置当异常发生后发送钉钉、邮件等动作通知用户。

日志

用来记录用户操作、系统运行状态等的记录文件,具有处理历史数据、诊断问题的追踪等重要作用。

事件

基于业务需求采集和上报的事件记录,可与图表进行关联分析,分析事件对数据产生的影响。(异常检测的历史数据会存入到「事件」中)

对象

数据采集的实体对象。例如:当你采集了“主机A” 的CPU、内存、硬盘等各项指标。则 “主机A”即为一个对象。

集成

集成分为四种类型:采集器、数据源、视图模板、场景模板,集成的模块包含了帮助用户快速进行数据采集、数据清洗、数据洞察等相关组件。

数据域

数据可以安全访问数据网关的网络区域即为数据域。例如在互联网区域,就是以互联网为数据域。

基线

基线是水平或垂直的线条,可以分割图表来表示数据中的主要分区。在可视化图表中,每条基线代表轴上的一个值。