nvidia_smi 指标采集

简介

采集 nvidia_smi 指标数据并上报到 DataFlux 中

前置条件

• 已安装 NVIDIA 显卡和对应驱动，已安装 nvidia_smi
• 已安装 DataKit（DataKit 安装文档）

配置

通过查询 nvidia_smi 程序来获取 GPU 统计信息，包括显存和 GPU 使用情况、温度等。

可以在 linux 中使用 whereis nvidia_smi 命令查看 nvidia_smi 程序所在位置并检验是否安装成功。

进入 DataKit 安装目录下的 conf.d/nvidia 目录，参照其中的 nvidia_smi.conf.sample 编辑一个 nvidia_smi.conf 文件。示例如下：

# Pulls statistics from nvidia GPUs attached to the host
[[inputs.nvidia_smi]]
  ## Optional: path to nvidia-smi binary, defaults to $PATH via exec.LookPath
  # bin_path = "/usr/bin/nvidia-smi"

  ## Optional: timeout for GPU polling
  # timeout = "5s"

在 Windows 系统下，nvidia-smi 程序通常位于 C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI\nvidia-smi.exe，在 Windows10 系统可能位于 C:\Windows\System32\nvidia-smi.exe。

需要使用反斜杠 \ 来进行转义，例如：C:\\Program Files\\NVIDIA Corporation\\NVSMI\\nvidia-smi.exe。

注意：如果对 GPU 进行超频可能会影响到数据的准确度。

采集指标

指标	描述	类型
name	GPU 型号，例如 GeForce GTX 1070 Ti	tags
compute_mode	GPU 计算模式，默认 Default	tags
index	GPU 在主板插槽的索引，例如 1	tags
pstate	超频状态，例如 P0	tags
uuid	GPU 唯一标识码，例如 GPU-f9ba66fc-a7f5-94c5-da19-019ef2f9c665	tags
fan_speed	integer, percentage	fields
fbc_stats_session_count	integer	fields
fbc_stats_average_fps	integer	fields
fbc_stats_average_latency	integer	fields
memory_free	integer, MiB	fields
memory_used	integer, MiB	fields
memory_total	integer, MiB	fields
power_draw	float, W	fields
temperature_gpu	integer, degrees C	fields
utilization_gpu	integer, percentage	fields
utilization_memory	integer, percentage	fields
utilization_encoder	integer, percentage	fields
utilization_decoder	integer, percentage	fields
pcie_link_gen_current	integer	fields
pcie_link_width_current	integer	fields
encoder_stats_session_count	integer	fields
encoder_stats_average_fps	integer	fields
encoder_stats_average_latency	integer	fields
clocks_current_graphics	integer, MHz	fields
clocks_current_sm	integer, MHz	fields
clocks_current_memory	integer, MHz	fields
clocks_current_video	integer, MHz	fields

示例输出

nvidia_smi,compute_mode=Default,host=8218cf,index=0,name=GeForce\ GTX\ 1070,pstate=P2,uuid=GPU-823bc202-6279-6f2c-d729-868a30f14d96 fan_speed=100i,memory_free=7563i,memory_total=8112i,memory_used=549i,temperature_gpu=53i,utilization_gpu=100i,utilization_memory=90i 1523991122000000000
nvidia_smi,compute_mode=Default,host=8218cf,index=1,name=GeForce\ GTX\ 1080,pstate=P2,uuid=GPU-f9ba66fc-a7f5-94c5-da19-019ef2f9c665 fan_speed=100i,memory_free=7557i,memory_total=8114i,memory_used=557i,temperature_gpu=50i,utilization_gpu=100i,utilization_memory=85i 1523991122000000000
nvidia_smi,compute_mode=Default,host=8218cf,index=2,name=GeForce\ GTX\ 1080,pstate=P2,uuid=GPU-d4cfc28d-0481-8d07-b81a-ddfc63d74adf fan_speed=100i,memory_free=7557i,memory_total=8114i,memory_used=557i,temperature_gpu=58i,utilization_gpu=100i,utilization_memory=86i 1523991122000000000